拾音科技的RNC在降噪效果、驾驶体验及成本控制方面表现突出。
凭借对硬件和算法的长期钻研,拾音科技的RNC拥有两方面优势,一是宽频降噪、性能优秀,涵盖路噪所有的能量范围频率,毫秒级的启动响应,极高的稳定性和鲁棒性。
二是布置自由、超高性价比,不仅麦克风和加速度布置相对自由,拾音的算法克服了对位置的强敏感性,算法嵌入的位置也相对自由,因为拾音的算法耗资源少,可灵活嵌入至功放或座舱域控DSP中。这样的设计能够极大地控制成本。
以在玛吉斯试验场,60km/h的数据为例,在拾音自研的4个加速度传感器配置下,标准版方案降噪水平可达5分贝,峰值频率降噪超过10分贝。
传统发动机降噪方法主要通过在防火墙、发动机室及引擎盖等部位贴附隔音棉和减震板等材料进行降噪,多见于高端车型。
相比之下,拾音科技ENC不需要增加任何硬件,只需要读取混动或增程发动机的转速和其他车机信号,利用算法计算出发动机不同阶次特征的噪声,再由车内扬声器系统发出与噪声相位相反的声波进行相互抵消,就可以有效降低发动机噪声。
发动机主阶次峰值降噪超过10分贝,轰鸣声总声压级降低5分贝,阶次覆盖2-6阶。而拾音科技通过不断的优化和迭代,目前自研算法的运算周期小于200微秒,并且资源消耗极少,可以灵活部署在车机SOC、功放或者是外挂的模块中。
正是这些技术优势,使得拾音科技的ENC在降噪性能上表现出色,可实现多阶次高效降噪、智能调节响应迅速、与发动机标定配合,实现省油效果。
主动声浪(ASQ),旨在为了提升消费者的主观声品质体验和驾乘感受。以车内原始声环境作为基础成分,以优化车内声品质作为导向,以主被动声控制作为手段,利用车内扬声器主动发出经过设计修饰后的声音,并与原始声场信息相融合。利用算法智能生成车内外所需声音,如汽车引擎声、汽车系统提示音
拾音科技能够为每位客户精心打造与其品牌形象相契合的专属声音,塑造出品牌独一无二的听觉DNA。在此过程中,拾音高度重视工程实践与声音美学的融合,针对每一款车型、每一个使用场景进行细致入微的调校与优化,力求在驾乘过程中实现人车合一的完美境界。
个人音区技术作为汽车声学领域的一项新兴创新,正逐步改变着车内音频体验,它凭借先进的音频处理技术,为车内每位乘客创造出独立的听觉空间,确保声音清晰又互不干扰,提升乘车舒适度。
具体来看拾音科技当前的Demo以及提供给客户用于概念验证(POC)的配置方案。在硬件层面,除了复用车上的扬声器,拾音科技还自研了头枕扬声器,可兼顾指向性和区域能量集中。在算法层面,拾音科技根据多个维度进行考虑,既涵盖了各式环境主动降噪,也增加了人声的主动降噪,同时引入主动声浪和声音设计等技术点,以获得隔离度更高、同时兼顾每个座位更友好、更舒适的独立音区。
在POC项目上,拾音科技已经取得了令人瞩目的技术成果,其声能量隔离度达到了99%,相当于20分贝的降噪效果。